原始标题：新技术赋予了言语的教育研究，即新的Avant -Garde技术的快速发展，例如人工智能，大数据，区块链，量子计算等，为语音教育研究提供了技术支持，并打开了许多研究地址。详细的观点详细了解了新技术如何教育发音并培养最具人才研究以用标准，生动和感染力的声音讲述中国故事，这已成为面临语言教育研究人员的紧迫而重要的话题。
语言作为外部交流系统的桥梁起着重要的作用，而发音作为语言代表的最直观，最重要的部分对于精确的交流和中国故事的含义很重要。培养出色的人才来讲述良好的中国故事是研究教学发音的重要任务。国际学术和文化交流的广泛阶段对于那些迫切需要用标准，流畅和感染性声音讲述中文故事的专业人士。这与我国大学的英语公共教育以及中国国际教育，外语，传播，接待艺术和其他专业的公共教育密切相关，这些教育涵盖了国际学生的中国学习。教育研究应不断探索新技术促进的有效教学方法，并通过修改其说的发音来努力改善音调。
人工智能在许多方面都产生跳跃，包括支持语音教育和评估反馈，语音识别，语音整合，语音评估，自然语言的预测等等的大型语言模型，使人类计算机的互动更加自然和方便。例如，人工智能技术可以准确分析大型发音数据并学习学生的标准发音样本和真正的发音样本，为教师提供详细而精确的信息，以准确识别发音偏见并制定特定的教育策略。
新技术开放了有关发音教育研究的新讲话，包括人工智能和发音教育的深入整合，大量数据，以支持评估发音教育的有效性，并在线和离线融合文化资源，丰富发音教育，并提供Intimatechoose Hybrid Hybrid Hybrid Hybrid Hybrid Hybrid Hybrid hybrid hybrid Hybrid andline和Orclline。为了创新的发展，帮助促进太空和发音教育研究的新持续进展的帮助。
新技术改善了通过多个渠道教授研究的发音。首先，技术整合路线，即深co人工智能和语音教育的顺序。一方面，从识别和语音分析的角度来看，人工智能可以准确分析大型语音数据。通过学习大量的标准发音样本和真实的发音样本，人工智能可以准确地确定学生发音中的微妙偏差，例如初始和最终发音，不正确的音调，甚至是连续有问题的连续阅读和阅读的问题，以及有助于实现标准分布的问题的问题，这些问题的问题不足。同时，Smart Voice Assistant还提供了语音开发的新辅助工具。学生可以随时与智能语音助手进行互动，进行发音练习并立即发表评论。聪明的语音参与者可以根据他们的发音鼓励学生，正确的错误并指导学生更多地练习。这个rEAL - 时间互动学习方法已大大提高了学生学习的学习和效率的热情。
第二个是基于数据的路线。换句话说，大数据和云计算可以帮助您做出语音教育决策。大数据技术可以描绘研究的完整图像学习，当时描绘了有关学生语音学习的一般形象的学生之间的相似性和差异的数据，包括学生每日的发音练习，口头测试，课堂上的互动声音的记录。必不可少的。
第三个是创新教育模型。换句话说，人工智能可以帮助他在线和离线和个性化的语音学习经验获得综合教育。综合的在线教育模式已成为当今主要的教育趋势之一。关于发音课程，在线平台可以提供大型AM学习资源的问题，包括在线课程，发音实践软件和发音演示视频。教室离线可以散布沟通和互动教学面对面的机会。老师可以指导学生，发音，正确错误并在课堂配置中回答问题。通过在线和离线之间有效整合，学生不仅享受便利性和丰富的在线学习资源，而且还可以在Out -of -line教室中获得个性化的方向，以最大程度地提高学习的有效性。个性化的学习经验是指使用智能技术来全面分析学生，学习风格，学习目标等的初始水平，并基于这些分析，每个学生适应每个学生的适当学习计划，例如选择学习内容和学习进步的位置。在学习过程中，学生可以跟踪他们的学习进展不断，并根据实际条件及时调整他们的学习计划，以确保学生不断发展最适合他们的方式。
总而言之，新技术突袭了许多关于发音教育研究的途径，这些途径改善了各个方面的发音教育研究，包括技术整合，交叉数据的交叉集成和创新的教育模型。
（作者：农业大学教授张李和谭Zhen分别是西瓦阿大学的教授）
（编辑：Luo Zhizhi，Shen Jiaping）
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